Instituto noruego dice que la IA puede identificar riesgo elevado de cáncer de mama antes del diagnóstico

Noruega

Instituto noruego dice que la IA puede identificar riesgo elevado de cáncer de mama antes del diagnóstico

Unidad móvil de mamografías - Foto de referencia: EFE
Cinco investigadores utilizaron un algoritmo de Inteligencia Artificial para analizar retrospectivamente las mamografías de 116.495 mujeres.

El Instituto Noruego de Salud Pública (FHI) indicó este martes que la Inteligencia Artificial (IA) puede identificar el riesgo elevado de cáncer de mama antes del diagnóstico.

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Cinco investigadores de dicha instancia, junto con especialistas de la Universidad de California y de la Universidad de Washington, utilizaron un algoritmo de IA comercialmente disponible para analizar las mamografías de 116.495 mujeres que participaron en un programa de detección en Noruega entre 2004 y 2018.

“De estas mujeres tratadas, 1.607 desarrollaron cáncer de mama”, se lee en un comunicado conjunto.

“A través de un sistema de puntuación de riesgos basado en las mamografías, el algoritmo pudo predecir un riesgo elevado de cáncer de mama, e incluso determinar qué mama estaba en riesgo, entre cuatro y seis años antes del diagnóstico”, acota la notificación.

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Asimismo, Solveig Hofvind, responsable del proyecto y directora del programa de detección, aseveró: “Observamos que la mama que desarrollaba el cáncer obtenía un puntaje de IA aproximadamente dos veces más alto que la otra".

"El estudio muestra que los algoritmos de IA ya disponibles en el mercado pueden ser utilizados para desarrollar programas de detección más personalizados", agregó.

Para el equipo de expertos, el uso de la IA tendría como ventajas mejorar la detección temprana, reducir los costos y dirigir mejor los esfuerzos hacia las poblaciones de riesgo.

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De acuerdo con datos de la Organización Mundial de la Salud (OMS), 670.000 mujeres murieron en 2022 a causa de cáncer de mama.

Ese padecimiento se traduce en la forma más común de cáncer entre las mujeres en la gran mayoría de los países.


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